Haoss parasti nav pozitīvs stāvoklis. Bet autora un tehnoloģiju guru Deividam Veinbergeram mūsdienu neparedzamā pasaule sniedz jaunas un aizraujošas iespējas.
Viņa jaunās grāmatas “Ikdienas haoss: tehnoloģija, sarežģītība un kā mēs plaukstam jaunā iespēju pasaulē” mērķis ir kliedēt mūsu bailes par nākotni interneta laikmetā un piedāvā dažus praktiskus padomus, kā arī uzplaukt. .
Veinbergers vairāk nekā divas desmitgades ir vērojis tehnoloģiskās pārmaiņas. 1999. gadā viņš bija līdzautorsCluetrain manifests, ”Traktāts par interneta pārveidojošo spēku.
Nav šaubu, ka eksponenciāla tehnoloģiju izaugsme mūsu ikdienas dzīvē ir bijusi jaukta svētība. Veinbergers ir pirmais, kurš atzīst, ka tas ir atstājis daudzas problēmas. Mašīnmācība ir labs piemērs.
Merriam-Webster vārdnīca mašīnmācīšanos definē šādi: 'Process, kurā dators spēj uzlabot savu sniegumu, pastāvīgi iekļaujot jaunus datus esošajā statistikas modelī.'
Šim jauninājumam ir tik daudz solījumu, taču ar to jārīkojas ļoti uzmanīgi un uzmanīgi. Dati, kas baro mašīnmācīšanos, ne vienmēr ir neitrāli, un tam var būt nepatīkamas sekas.
Veinbergers savā intervijā izmanto darbā pieņemšanas piemēru.
'Ja jūs ievadāt informāciju par nodarbinātību - tāpēc, ka jūs mēģināt apmācīt mašīnmācīšanās sistēmu, lai tā varētu kārtot darba pieteikumus, lai izvēlētos, kuru cilvēku vajadzētu intervēt, ir ļoti iespējams, ka šī mašīnmācīšanās sistēma ir “mācīties”, ka būt sievietei nav korelācijas ar vecāko vadītāju. Jo tas ir vēsturiskais aizspriedums, ko atspoguļo dati, ”viņš skaidro.
“Lai atbrīvotos no šī aizsprieduma, var būt ļoti grūti pamanīt šo neobjektivitāti un atrast visus faktorus, kas datos varētu atspoguļot šo aizspriedumu. Tātad mašīnmācīšanās rada reālas briesmas ne tikai atveidot, bet faktiski pastiprināt esošās aizspriedumus. Tas noteikti ir reāls jautājums. ”
Bet tas nenozīmē, ka mums vajadzētu atteikties no milzīgā mašīnmācīšanās potenciāla. Galvenais, lai cilvēki to apzinātosviņikontrolē tehnoloģiju, nevis otrādi.
'Piemēram, tagad ir ierasts ... pārliecināties, ka mašīnmācīšanās sistēmas attīstības visos posmos ir iesaistīts daudzveidīgs un reprezentatīvs cilvēku kopums, tostarp domājot par apkopotajiem datiem un tur, kur varētu būt slēptu atspoguļojums. neobjektivitāti, bet arī vēlamos rezultātus, ”saka Veinbergers.
'Cilvēka pusei šajā jomā ir rūpīgi jāiekļauj mašīnmācīšanās sistēmu projektēšana, izstrāde un ieviešana.'
Šī ideja ir atspoguļota citā viņa grāmatas tēmā “sadarbspēja” jeb sadarbība dažādās platformās, ko viņš dēvē par “pašu interneta sirdi”.
Kad uzņēmumi dalās idejās un spējās, un arī cilvēki to izsver, visi var gūt labumu. Tā ir mūsu savienotās pasaules patiesā godība, uzskata Veinbergers.
'Tā vietā, lai domātu, ka jūs vienmēr piedalāties nulles summas spēlē (kurā piedalāties vai nu jūs, vai jūsu konkurenti), kad ir jēga - ne vienmēr, bet tad, kad tā notiek - sazinieties ar konkurentiem, lai iegūtu vairāk iespējamās lietas, ”viņš iesaka.
Tāpat: “Tā vietā, lai domātu par saviem klientiem kā par jūsu produkta patērētājiem, (mēģiniet) atzīt, ka viņi ir pilntiesīgi partneri jūsu produkta panākumos, uzklausot viņus, ļaujot tiem pievienot jūsu produktam vērtību, pievienojot funkcijas, pārveidojot veidu, kā tas strādā.'
Savietojamība dod mums iespēju strādāt kopā, uz labu.
Īsāk sakot, Veinbergers uzskata, ka mūsu laikmeta haoss nedrīkst likt mums izmisumā un atkāpties. Mums vajadzētu uztvert milzīgās, neprognozējamās izmaiņas, kas notiek “kā iespēju izmantot vairāk iespēju”.
Mums vienkārši jāpaliek atvērtiem un modriem, lai gūtu labumu.
Izmantojot mūsu ikmēneša ekspertu intervijas, atklājiet aizraujošu atziņu no pasaules vadošajiem darbiniekiem.
Mind Tools Premium un korporatīvie dalībnieki varnoklausieties pilnu 30 minūšu intervijuar Deividu Veinbergeru prāta rīku klubā.
Ja neesat Mind Tools dalībnieks, varatpievienojieties Prāta rīku klubamun piekļūt mūsu 2400+ resursiem, tostarp 200+ ekspertu intervijām.
Vai jūs redzat tehnoloģiju kā spēku labu vai sliktu? Pievienojieties diskusijai zemāk!